抖音的推荐页面，抖音的推荐页面指的是什么？

抖音的推荐页面，抖音的推荐页面指的是什么？
抖音的推荐页面，抖音的推荐页面指的是什么？

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这篇文章的来源是WIRED，作者是MICHELLE GROSKOPF。

当你首次启动抖音时，首先映入眼帘的是该平台的“推荐”界面：一系列无尽的视频播放，每个用户都能体验到个性化的内容，而重复推荐在这里是不存在的。如今，抖音的下载量已突破20亿，伴随着用户数量的快速增加，“推荐”页面已然成为全球最具价值的数字资产之一。能够登上“推荐”首页，或许会成为许多抖音网红职业生涯的一个重要转折点。

然而，多年来，关于“推荐”页面是如何运作的仍然是个谜，这导致用户们纷纷提出自己的猜测并进行各种试验。

近期，抖音首次在博文中坦诚分享了“推荐”页面的工作机制，并揭示了用户一直以来想要破解的“秘诀”。这家社交平台透露，他们利用多个复杂的加权信号来推送视频，这些信号包括标签、音乐以及用户所使用的设备等多个方面。

在视频上传到抖音后，“推荐”算法将首先向一小部分用户展示这个视频。这些用户可能是已经关注创作者的，也可能不是，但抖音根据他们以往的观看习惯判断他们可能会对这个视频感兴趣。如果这些用户的反馈积极，比如进行分享或完整观看视频，抖音便会将该视频推送给更多同样有相似兴趣的用户。

这个过程会不断循环。如果这种正向反馈持续较长时间，视频就有可能迅速流行开来。然而，如果最初的测试用户表示对内容不感兴趣，那么推荐系统将会减少对该内容的推送，从而限制其传播的机会。

采取这种策略的原因在于，“推荐”页面上可能会出现许多点赞和观看次数的视频，同时也会有一些只被少数人观看的内容。理论上讲，虽然拥有大量粉丝的创作者通常会占据优势，但新用户即使只有少量关注者，仍然有机会出现在“推荐”页面上。据抖音的一篇博客文章指出：“虽然发布视频的账户如果粉丝较多，可能会吸引更多的观看，但粉丝数量和该账户之前是否有过热门视频并不是推荐系统的直接考量因素。”

抖音利用多种信息来判断用户偏好的视频类型，其中某些信息的影响力非常显著。强烈的信号包括你是否完整观看了一段视频、是否进行了分享和是否关注了视频创作者。相比之下，较弱的信号则包括你的设备类型、语言习惯以及你与视频发布者的地理位置是否一致。此外，抖音也会重视用户对视频的负面反馈，例如点击“不感兴趣”或选择屏蔽特定创作者及特定背景音乐。

视频发布的时间也是一个微妙的信号。抖音指出，虽然视频通常在发布后不久就会达到病毒传播的高峰，但“推荐”页面上所展示的视频可能是几个月前上传的。由于推荐页面上并未显示发布时间，用户往往无法意识到他们正在观看的视频实际上可能早已发布。

“推荐”页面的算法会分析多种因素来进行内容分类，比如歌曲片段、主题标签和视频标题等。因此，你可能会发现，许多视频使用相似的背景音乐。这不仅有助于为你提供新的听觉体验，还可能激励你尝试创作新的音乐作品，同时让一些朗朗上口的歌词在你的脑海中反复回响。

其中一个被广泛讨论的理论是，简单地利用#标签可以提高获得推荐的机会。虽然如果用户过去常用某个#标签，的确可能会增加获得推荐的几率，但实际上，#标签本身并没有显著的特殊效果。

抖音表示，他们将认真审查任何违反法律法规的内容，例如裸体视频。同时，该公司坚称其“推荐”算法不受视频展示或拍摄方式的影响。今年3月，新闻平台The Intercept披露了抖音的内部培训文件，显示监控人员需要对被认为过于丑陋、贫穷或残障人士的视频进行限制。对此，该公司表示这些规则已不再适用，或者某些情况下根本没有被执行。

推荐引擎（如抖音所应用的）同样为其硅谷竞争对手注入了活力。多年来，这些算法促进了仇恨言论及其他负面内容的传播。以YouTube为例，其在调整推荐算法以提升用户浏览时长时，遭到广泛批评，指责这可能助长了阴谋论等内容的扩散。

抖音指出，其“推荐”页面的算法并没有针对特定指标进行优化，而是综合考虑了多个因素，例如用户是更倾向于观看他人上传的视频，还是更喜欢分享自己的内容。此外，抖音还强调了用户安全的重要性，因此可能会限制一些视频的推荐，例如涉及“医疗手术过程或合法受管制物品”的内容，因为这些视频可能会让某些用户感到不适。

在其博客文章中，抖音承认，设计推荐算法带来的确存在一些困难，例如可能形成过滤泡沫，导致用户不断接收到类似的观点。为了解决这一问题，抖音表示，即便用户的兴趣与以往观看的视频存在差异，平台依然会主动向用户推荐多样化的视频内容。该公司指出：“我们的目标是实现推荐相关内容、帮助用户发现新内容以及鼓励探索不同生活体验的创作者之间的平衡。”

技术伦理学家兼抖音自律委员会的成员戴维·波尔加表示：“抖音及其他社交媒体平台如今意识到，他们在个人和消费者信息方面肩负着巨大的责任。”该委员会成立于三月份，旨在为内容审核政策提供建议。同一时段，抖音还宣布将在洛杉矶设立一个“透明中心”，届时外部专家将能够查看源代码并观察该平台的运营方式。

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